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化合物-蛋白质关系（CPI）数据集包含来自摘要的2,613个句子，这些句子中标注了蛋白质、小分子及其之间的关系。

原始信息汇总

数据集卡片 CPI

数据集描述

• 主页: https://github.com/KerstenDoering/CPI-Pipeline
• PubMed: 是
• 公开: 是
• 任务: NER, NED, RE

CPI 数据集包含 2,613 个来自摘要的句子，这些句子包含蛋白质、小分子及其关系的注释。

引用信息

@article{doring2020automated, title={Automated recognition of functional compound-protein relationships in literature}, author={D{"o}ring, Kersten and Qaseem, Ammar and Becer, Michael and Li, Jianyu and Mishra, Pankaj and Gao, Mingjie and Kirchner, Pascal and Sauter, Florian and Telukunta, Kiran K and Moumbock, Aur{e}lien FA and others}, journal={Plos one}, volume={15}, number={3}, pages={e0220925}, year={2020}, publisher={Public Library of Science San Francisco, CA USA} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个生物医学文本数据集，专注于化合物-蛋白质关系（CPI），包含来自摘要的2,613个句子，并标注了蛋白质、小分子及其相互作用关系。其特点是用于自动识别文献中的功能化合物-蛋白质关系，支持NER、NED和RE等任务，具有结构化标注和学术研究价值。