Linear Regression EDA Python

kaggle2018-09-10 更新2024-03-08 收录

线性回归

性能预测

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Predicting Miles Per Gallon of Cars

汽车每加仑燃油行驶里程（Miles Per Gallon）预测

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2018-09-10

TPV橡塑密封条耐磨性能预测数据

材料科学

性能预测

橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素，但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多，不易预测和调控，而橡胶的力学性能机理较明确，容易测得。因此，需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型，以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系，从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶

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线性回归

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Tractable Bayesian Inference For An Unidentified Simple Linear Regression Model

贝叶斯推断

线性回归

In this article, I propose a tractable approach to Bayesian inference in a simple linear regression model for which the standard exogeneity assumption does not hold. By specifying a beta prior for the

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