Types of tests that are automated globally 2023

Statista2026-04-25 收录

自动化测试

测试类型分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Test types automated by developers worldwide in 2023

Muennighoff/mbpp

编程学习

自动化测试

该基准测试包含约1,000个由众包和专家生成的Python编程问题，旨在由入门级程序员解决，涵盖编程基础、标准库功能等。每个问题包括任务描述、代码解决方案和3个自动化测试用例。数据集有两个版本：完整版和经过清理的版本，每个版本只有一个测试分割。数据集用于评估代码生成模型，并已在相关论文中发布。

Hugging Face2022-10-20 更新490

robotframework-expert-dataset

RobotFramework

自动化测试

robotframework-expert-dataset 是一个专为文本生成任务设计的数据集，主要包含来自本地 Robot Framework 文档文件和人工整理的合成示例。数据集适用于 Robot Framework、自动化测试和相关文档生成的研究与应用。数据以 JSONL 格式提供，包括训练集（train.jsonl）和评估集（eval.jsonl），以及记录构建配置和统计信息的 build

Hugging Face2026-02-22 更新130

R2E-Gym/SWE-Bench-Lite

软件缺陷修复

自动化测试

该数据集包含多个字符串类型的特征字段，如代码仓库信息（repo）、实例ID（instance_id）、基础提交哈希（base_commit）等。数据集分为测试集（test split），包含300个数据样本，总大小约为117MB。具体的数据集用途和背景在README中没有描述。

Hugging Face2025-03-23 更新110

SPHINX

UI用户界面

自动化测试

SPHINX是一个用于多维度评估移动UI导航的基准数据集，由北京大学和腾讯公司等机构联合开发。该数据集包含284个任务，涵盖了112个流行移动应用的17个类别，旨在评估模型在目标理解、知识规划、基础操作和指令遵循等方面的能力。SPHINX通过自动化的基准测试套件，支持多种输入模态和操作空间，能够对模型进行全面的评估。数据集的应用领域主要集中在移动应用的自动化测试和UI导航，旨在解决现有模型在复杂U

arXiv2025-01-06 更新470

An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Unit Test Generation

视觉语言模型

自动化测试

This is the artifact page for the TSE 2023 paper titled "An Empirical Evaluation of Using Large Language Models for Automated Unit Test Generation" by Max Schaefer, Sarah Nadi, Aryaz Eghbali, and Fran

DataCite Commons2025-05-01 更新120

Types of tests that are automated globally 2023

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相关数据集