AiBototicus/autotrain-data-colors-1
收藏Hugging Face2023-04-13 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为项目colors-1自动处理的，主要用于图像分类任务。数据集包含训练和验证两个分割，数据实例由图像和对应的目标标签组成。图像格式为PIL图像，目标标签为类别标签，类别包括蓝色、绿色和红色。数据集的语言代码为unk，表示未知。
该数据集是为项目colors-1自动处理的，主要用于图像分类任务。数据集包含训练和验证两个分割，数据实例由图像和对应的目标标签组成。图像格式为PIL图像，目标标签为类别标签，类别包括蓝色、绿色和红色。数据集的语言代码为unk，表示未知。
提供机构：
AiBototicus
原始信息汇总
数据集描述
语言
数据集的语言代码为 BCP-47 的 unk。
数据结构
数据实例
数据集的一个样本如下： json [ { "image": "<1920x1080 P PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<1000x563 RGB PIL image>", "target": 1 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）： json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[blue, green, red], id=None)" }
数据分割
数据集被分为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 10 |
| valid | 3 |
