AiBototicus/autotrain-data-colors-1

该数据集是为项目colors-1自动处理的，主要用于图像分类任务。数据集包含训练和验证两个分割，数据实例由图像和对应的目标标签组成。图像格式为PIL图像，目标标签为类别标签，类别包括蓝色、绿色和红色。数据集的语言代码为unk，表示未知。该数据集是为项目colors-1自动处理的，主要用于图像分类任务。数据集包含训练和验证两个分割，数据实例由图像和对应的目标标签组成。图像格式为PIL图像，目标标签为类别标签，类别包括蓝色、绿色和红色。数据集的语言代码为unk，表示未知。

原始信息汇总

数据集描述

语言

数据集的语言代码为 BCP-47 的 unk。

数据结构

数据实例

数据集的一个样本如下： json [ { "image": "<1920x1080 P PIL image>", "target": 1 }, { "image": "<1000x563 RGB PIL image>", "target": 1 } ]

数据字段

数据集包含以下字段（也称为“特征”）： json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[blue, green, red], id=None)" }

数据分割

数据集被分为训练集和验证集，分割大小如下：

分割名称	样本数量
train	10
valid	3