Electronic noses synthetic database

Four work scenarios are generated artificially with the chemosensors package to address the deviations present in artificial odor systems. This research leads to a total of ten databases generated from the four scenarios, in which, noise and drift concentration present are parameterized in the generated data. Prior knowledge of these values allows analysis of results using raw data instead of the traditional method for artificial odor systems, which employs feature selection.

为解决人工嗅觉系统中存在的偏差问题，本研究借助化学传感器（chemosensors）工具包人工生成了四种工作场景。本研究基于该四种场景共生成十个数据库，在所生成的数据中，对存在的噪声与漂移浓度进行了参数化配置。通过获取这些参数的先验知识，可直接使用原始数据开展结果分析，无需采用传统人工嗅觉系统所使用的特征选择方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含四个工作场景下生成的十个合成数据库，用于分析人工气味系统中的噪声和漂移问题，支持使用原始数据进行研究。