open-llm-leaderboard-old/details_quantumaikr__quantum-dpo-v0.1
收藏Hugging Face2023-12-18 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型quantumaikr/quantum-dpo-v0.1进行评估运行时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型quantumaikr/quantum-dpo-v0.1进行评估运行时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of quantumaikr/quantum-dpo-v0.1
数据集摘要
- 该数据集是在模型 quantumaikr/quantum-dpo-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
- 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_quantumaikr__quantum-dpo-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 这些是最新结果，来自 2023-12-18T08:25:35.133410 的运行。
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割：2023_12_18T08_25_35.133410, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-18T08-25-35.133410.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2023_12_18T08_25_35.133410, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-18T08-25-35.133410.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割：2023_12_18T08_25_35.133410, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-18T08-25-35.133410.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割：2023_12_18T08_25_35.133410
- 路径：多个文件路径，如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-18T08-25-35.133410.parquet等。
