2022年克鲁伦河流域草原面源污染管控分区数据集

本数据集包括2022年克鲁伦河流域面源污染管控分区数据，相较于常规的空间聚类方法，数据集使用的STICC聚类方法实现了多维属性重复模式和空间连续性之间的平衡，且提高了聚类精度；同时采用原始的连续型数值变量数据直接参与聚类，未对数据进行传统的分级操作处理，使得分区结果能够更精细地刻画出面源污染的特征。因此本数据集有助于进一步定量探究克鲁伦河流域面源污染特征细节，同时为流域面源污染管控提供决策数据支撑。同时，本数据集提供三个一级分区和七个精细分区两个层级的分区结果，能为克鲁伦河流域的面源污染管理决策提供数据支持，有助于实现分级管理和分类控制，进一步提升了数据集的灵活性和实用性。