SYNTHIA-AL
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用于主动学习目的的数据集。这是以 25 FPS 生成的视频流。该数据集中考虑的类是空的、天空、建筑物、道路、人行道、栅栏、植被、杆、汽车、交通标志、行人、自行车、车道标记和交通灯。提供的基本事实包括实例分割、2D 边界框、3D 边界框和深度信息！
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-09-01
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用于主动学习目的的数据集。这是以 25 FPS 生成的视频流。该数据集中考虑的类是空的、天空、建筑物、道路、人行道、栅栏、植被、杆、汽车、交通标志、行人、自行车、车道标记和交通灯。提供的基本事实包括实例分割、2D 边界框、3D 边界框和深度信息！