five

Kandidatlande-Eurobarometer 2003.3

收藏
DataCite Commons2023-03-07 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/37116
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
I oktober 2001 lancerede The European Commission en ny række studier under navnet 'Kandidatlande Eurobarometer' i de 13 lande, som ansøgte om medlemsskab i EU. Disse undersøgelser erstatter de tidligere Central-Øst Eurobarometer. Undersøgelserne i Kandidatlande-Eurobarometer serien er bygget op omkring en lang række replicerede spørgsmål til belysning af bl.a. følgende forhold: - EU herunder om hvor skal beslutninger i vigtige anliggender foretages - hos den nationale regering eller i EU; fælles mønten; De Forenede Staters rolle i det internationale samfund; hvilke anliggender skal EU prioritere at påtage sig samt spørgsmål om den fælles mønt. - Information og kommunikation herunder hvilke kommunkationsmuligheder respondenten anvender mobiltelefon, Internet eller fx. computer; hvor respondenten bruger Internettet og hvor ofte; hvordan Internettet har påvirket respondentens hverdag; om respondenten har modtaget nogen form for EDB undervisning; om respondenten ville være interesseret i hjemmearbejdsplads. - Spørgsmål som angår folks følelse for sikkerhed i Europa, immigrations sager og borger meninger der relaterer til integrationsprocessen i EU. Der spørges om fx. arbejdsløshed; terrorisme, korruption, krig, illegal immigration eller menneskehandel; hvilke politiske anliggender respondenten synes er vigtig; om respondentens holdning til immigranter, immgration, asyl og asylansøgere. Under emnet spørges desuden om menneskerettigheder. - Brug af serviceydelser og tilfredshed hermed - herunder om adgangen til mobiltelefonservice, service på fastnetstelefoner, service på el, gas og vand o.l.; om priserne og kvaliteten på disse ydelser; hvorvidt fakturaer på telefon og andre ydelser er let tilgængelig og om kontraktvilkårene er fair. I baggrundsvariablene indgår endvidere en række standard demografiske oplysninger.
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-12-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作