autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g7

该数据集包含与任务执行和代码质量相关的结构化信息，适用于软件工程和代码分析领域的研究与应用。数据集包含164个训练样本，每个样本包含多个字段，包括任务ID（task_id）、入口点（entry_point）、是否可执行（is_executable）、是否正确（is_correct）、通过和失败的测试数量（tests_passed, tests_failed）、测试运行时间（test_run_time_ms）、错误类型（error_type）以及一系列Halstead软件度量指标（如词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数（maintainability_index）。数据集总大小为18,925字节，下载大小为16,491字节，仅包含一个训练集（train）分割。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g7
• 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g7
• 下载大小: 17469 字节
• 数据集大小: 20258 字节

数据内容

• 数据示例数量: 164
• 数据分割: 仅包含一个“train”分割

特征字段

数据集包含以下特征字段：

• task_id: 字符串类型
• entry_point: 字符串类型
• is_executable: 布尔类型
• is_correct: 布尔类型
• tests_passed: 整数类型（int64）
• tests_failed: 整数类型（int64）
• test_run_time_ms: 浮点数类型（float64）
• error_type: 字符串类型
• halstead_vocabulary: 整数类型（int64）
• halstead_length: 整数类型（int64）
• halstead_volume: 浮点数类型（float64）
• halstead_difficulty: 浮点数类型（float64）
• halstead_effort: 浮点数类型（float64）
• maintainability_index: 浮点数类型（float64）
• n_func_defined: 整数类型（int64）
• entry_point_repeated: 布尔类型

配置信息

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*