多类型生产要素服务下QoS属性与需求分析数据集

工业互联网环境下的生产过程包含众多的生产任务，而一个生产任务可能需要多个生产要素服务协作完成，比如：人力资源、物料资料、机器资源等生产要素服务。复杂的生产要素服务协作场景使得生产要素服务的组合优化成为挑战。本生产要素服务QoS数据集来源于船舶生产过程中各生产任务所需的生产要素服务的QoS数据。假设该生产过程包含10个生产任务，为每个抽象的生产要素服务生成100个具体候选服务。每个生产任务所需的生产要素资源为1~3种。数据的产生按照均匀分布的方式随机生成，生成的生产要素服务QoS属性包括响应时间、运输时间、执行时间、运输成本和执行成本。时间以天为单位，取整数。成本以万元为单位，取整数。其中，时间的均匀分布为5~90天。成本的均匀分布为5~150万元。该数据主要应用于生产要素服务组合优化算法的评估，比如：优化性能评估，组合效率评估等。