matlok/python-audio-copilot-training-using-function-knowledge-graphs

该数据集名为Python Copilot Audio Training using Global Functions with Knowledge Graphs，是matlok python copilot数据集的一个子集。数据集包含全球函数的问答音频，每个问题由一个声音朗读，答案由另一个声音朗读，音频以mp3格式存储。数据集的行数为49910，大小为62.8 GB。数据集的模式包括音频路径、音频类型、二进制数据、文件路径、语言等字段。

原始信息汇总

Python Copilot Audio Training using Global Functions with Knowledge Graphs

数据集概述

• 名称: python copilot audio training using global functions with knowledge graphs
• 许可证: other
• 配置名称: view_schema
• 分割: view_schema
• 数据文件路径: files/lok-python-copilot-audio.func-v1_00000095.parquet
• 大小类别: 10K<n<100K
• 标签:
  • python-copilot
  • python-coding
  • python-architecture
  • knowledge-graphs
  • multimodal
  • text-image-audio
  • fine-tuning
  • training
  • question-answering
  • image-knowledge-graph
  • alpaca
  • mp3
  • png
  • text
  • instruct
  • functions
  • global-functions
• 支持的任务类别:
  • text-to-audio
  • audio-to-audio
  • question-answering
• 支持的任务ID:
  • parsing

详细信息

• 行数: 49910
• 大小: 62.8 GB
• 数据类型: mp3
• 格式: 使用两种声音叙述的alpaca问题和答案

架构

json { "audio_path": "string", "audio_type": "string", "dbytes": "binary", "dbytes_len": "int64", "file_path": "string", "file_path_len": "int64", "lang": "string", "lang_len": "int64", "recsize": "int64" }

使用方法

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("matlok/python-audio-copilot-training-using-functions-knowledge-graphs", data_dir="files")