autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-14B_lr0.0001_correct_g9

该数据集包含与代码执行和质量评估相关的结构化信息，旨在支持代码分析、错误检测和软件质量评估任务。数据集由164个训练样本组成，总计18729字节。每个样本包含14个特征字段，涵盖任务标识（task_id）、执行入口点（entry_point）、可执行状态（is_executable）、正确性标记（is_correct）、通过/失败的测试数量（tests_passed/tests_failed）、测试运行时间（test_run_time_ms）、错误类型（error_type）等执行信息，以及Halstead复杂度指标（包括词汇量、长度、体积、难度和工作量）和可维护性指数（maintainability_index）。数据集适用于代码质量分析、自动化测试验证和软件度量研究等场景。