有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Binary suitability prediction for Mitella MRCA: Holocene climatic optimum, wide-buffer models
收藏DataONE2018-03-09 更新2024-06-25 收录
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This is the suitability prediction for the MRCA of Mitella s.s. (Mitella nuda + Mitella diphylla) for the Holocene climatic optimum (6k years ago), using wide-buffer models and binary maps.
创建时间：
2018-03-09
数据主题
5,000+
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54 个
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热门数据集
The MaizeGDB
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www.maizegdb.org 收录
MMOral
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arXiv 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Stanford Cars
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OpenDataLab 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
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arXiv 收录