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数字孪生大脑平台人脑结构项、功能项的MRI数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-02-28 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69a06e22195d2627ec6ba062&type=1
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资源简介:
本数据集提供了用于构建数字孪生大脑模型的单被试多模态磁共振成像(MRI)数据,所有数据均于2022年7月至9月期间在上海张江国际脑像中心使用西门子3T Prisma扫描仪采集。数据集包含三个部分:(1)高分辨率T1加权结构像,采用3D-MPRAGE序列获取,空间分辨率为0.8mm各向同性,为脑解剖结构提供空间基准;(2)扩散加权成像,采用多b值、多方向序列获取,空间分辨率为1.5mm各向同性,用于提供大脑白质纤维连接;(3)功能MRI数据,包括静息态与任务态,采用多波段EPI序列获取,空间分辨率为2mm各向同性,时间分辨率为800ms,记录脑功能活动。所有数据均经过严格的质量控制与标准化预处理:结构像使用基于体素的形态测量学方法进行分割、配准与标准化;扩散像使用FSL与Mrtrix进行畸变矫正与纤维束追踪,生成体素之间的解剖连接矩阵;功能像使用fMRIPrep流程进行预处理,并进行了去噪与平滑。本数据集经过系统性的加工处理,实现了精确的多模态空间配准,为发展介观尺度脑网络数据同化算法、验证计算模型及推动个体化数字孪生脑研究提供了关键且可靠的实验数据基础。
提供机构:
复旦大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集为数字孪生大脑平台提供了单被试的多模态磁共振成像数据,包括高分辨率T1加权结构像、扩散加权成像以及功能MRI数据(静息态与任务态),所有数据于2022年7月至9月采集并经过严格质量控制与预处理。这些数据经过系统加工处理,实现了多模态空间配准,为发展脑网络数据同化算法和推动个体化数字孪生脑研究提供了可靠的实验基础。
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