five

SIT. Schuldinduzierender Szenarien Test

收藏
PsychArchives2022-07-19 更新2026-04-25 收录
下载链接:
https://hdl.handle.net/20.500.12034/4660
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Der Schuldinduzierende Szenarien Test (SIT) dient der Erfassung des Schulderlebens von Personen mit einer Zwangsstörung. Seine Entwicklung basiert auf einer Sammlung von 33 charakterisierenden Themen von Zwangspatient/-innen, die zu Szenarien umformuliert wurden. Das Verfahren umfasst mit insgesamt 22 Items zwei Skalen (1 Schulderleben aus zwischenmenschlicher Verantwortung und Rücksichtnahme, k =13; 2 Schulderleben aus Moral-/Normverletzung und Risikoaversion, k = 9). Reliabilität: Die interne Konsistenz nach Cronbach der ersten Skala beträgt α = .91, die der zweiten Skala α = .86. Validität: Zur Überprüfung der Validität wurde der Unterschied der Konstrukte Zwang, Depression und Schuld bei Personen mit und ohne Zwangsstörung analysiert. Besonders das Konstrukt Schuld zeigte deutliche Gruppenunterschiede, die auch durch den SIT aufgezeigt werden konnten. The Guilt-Inducing Scenarios Test (SIT) is designed to assess the guilt experience of individuals with obsessive-compulsive disorder. Its development is based on a collection of 33 characterizing themes of obsessive-compulsive patients, which were reformulated into scenarios. With a total of 22 items, the procedure comprises two scales (1 guilt experience from interpersonal responsibility and consideration, k =13; 2 guilt experience from moral/norm violation and risk aversion, k = 9). Reliability: The internal consistency according to Cronbach of the first scale is α = .91, that of the second scale α = .86. Validity: To test validity, the difference of the constructs compulsion, depression, and guilt was analyzed in persons with and without obsessive-compulsive disorder. The construct guilt in particular showed significant group differences, which could also be revealed by the SIT. reviewed publishedVersion
提供机构:
ZPID (Leibniz Institute for Psychology) – Open Test Archive
创建时间:
2022-07-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作