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mlx-vision/imagenet-1k

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Hugging Face2024-03-05 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/mlx-vision/imagenet-1k
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官方服务:
资源简介:
ImageNet-1k数据集是基于WordNet层次结构组织的图像数据集,主要用于图像分类任务。它包含了1000个对象类别,总计1,281,167张训练图像、50,000张验证图像和100,000张测试图像。该数据集是ImageNet(ILSVRC)2012的子集,是ImageNet中最常用的版本。每个概念(synset)的图像都经过质量控制和人工注释。数据集的使用受到严格限制,仅限于非商业研究和教育目的。

The ImageNet-1k dataset is an image dataset organized based on the WordNet hierarchy, primarily used for image classification tasks. It contains 1,000 object categories, with a total of 1,281,167 training images, 50,000 validation images, and 100,000 test images. This dataset is a subset of the ImageNet (ILSVRC) 2012 benchmark, and it is the most commonly used version of ImageNet. Images for each concept (synset) have undergone quality control and manual annotation. The use of this dataset is strictly restricted to non-commercial research and educational purposes only.
提供机构:
mlx-vision
原始信息汇总

数据集概述

名称: ImageNet-1k
任务类别: 图像分类
大小类别: 100K<n<1M
标签: webdataset

数据集详情

数据集摘要:
ILSVRC 2012,通常被称为ImageNet,是一个根据WordNet层次结构组织的图像数据集。WordNet中的每个有意义的概念,可能由多个单词或短语描述,称为“同义词集”或“synset”。WordNet中有超过100,000个同义词集,其中大多数是名词(80,000+)。ImageNet的目标是为每个同义词集提供平均1000张图像。每个概念的图像都经过质量控制和人工标注。

数据集版本:
该数据集提供的是ImageNet (ILSVRC) 2012的子集,涵盖1000个对象类别,包含1,281,167张训练图像,50,000张验证图像和100,000张测试图像。该版本还应用了修复部分损坏测试集图像的补丁

验证集:

  • val.zip
  • 50,000个样本已按类别分组(每个类别一个文件夹)

数据集创建者

作者:

  • Olga Russakovsky
  • Jia Deng
  • Hao Su
  • Jonathan Krause
  • Sanjeev Satheesh
  • Wei Dong
  • Richard Socher
  • Li-Jia Li
  • Kai Li
  • Sean Ma
  • Zhiheng Huang
  • Andrej Karpathy
  • Aditya Khosla
  • Michael Bernstein
  • Alexander C Berg
  • Li Fei-Fei

许可信息

许可条款:
使用ImageNet数据库(“数据库”)在普林斯顿大学和斯坦福大学,研究者同意以下条款和条件:

  1. 研究者仅可将数据库用于非商业研究和教育目的。
  2. 普林斯顿大学和斯坦福大学对数据库不做任何陈述或保证,包括但不限于非侵权或适合特定用途的保证。
  3. 研究者对其使用数据库的行为承担全部责任,并应保护和赔偿ImageNet团队、普林斯顿大学和斯坦福大学及其员工、受托人、官员和代理人,免受研究者使用数据库引起的任何和所有索赔,包括但不限于研究者从数据库创建的任何版权图像的副本。
  4. 研究者可向研究同事提供数据库访问权限,前提是他们首先同意受这些条款和条件的约束。
  5. 普林斯顿大学和斯坦福大学保留随时终止研究者访问数据库的权利。
  6. 如果研究者受雇于营利性商业实体,研究者的雇主也应受这些条款和条件的约束,研究者在此代表其雇主表示其完全有权代表雇主进入本协议。
  7. 新泽西州的法律适用于本协议下的所有争议。

引用信息

bibtex @article{imagenet15russakovsky, Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei}, Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} }, Year = {2015}, journal = {International Journal of Computer Vision (IJCV)}, doi = {10.1007/s11263-015-0816-y}, volume={115}, number={3}, pages={211-252} }

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