服务效能优化数据集

服务效能优化数据集主要面向服务系统在线诊断优化难的问题，研究提出服务效能的实时感知技术，提出服务效能异常的判别标准、识别技术和类型化方法；以此为基础，针对不同的服务效能异常提出基于解析模型的诊断方法和数据驱动的诊断方法；最后，基于服务系统参与主体的异质性特征开发差异化的调优策略，开展调优策略实施效果的计算实验评估和持续反馈优化。本数据集主要包括社会实体的点赞、评论、转发等行为和性别、年龄、教育背景、微博使用频率等基本信息。涵盖了地铁站连通性与真实的住房交易信息，用于研究公共交通网络服务效能问题。此外包括多种情境下的网络运行数据，整个异构网络的信号吞吐量，能效，功率和公平系数的变化等数据。数据量12MB。