大型湖泊叶绿素浓度遥感反演数据集（2012-2020年）
收藏国家地球系统科学数据中心2025-01-07 更新2025-01-04 收录
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资源简介：
该数据集基于2012-2020年的VIIRS NPP的卫星数据，通过构建的机器学习模型，构建了中国大型湖泊的叶绿素a浓度变化，计算了年均值分布，统计了年均值变化，结果为GEO TIFF格式文件。
数据集包括了9景tiff栅格数据。
This dataset is developed based on the VIIRS NPP satellite data from 2012 to 2020. Using the constructed machine learning model, we retrieved the spatiotemporal changes of chlorophyll-a concentration in large lakes across China, calculated the annual mean spatial distribution, and conducted statistical analysis on the annual mean variations. The final results are stored in GeoTIFF format, and the dataset includes 9 scenes of TIFF raster data.
提供机构：
中国科学院南京地理与湖泊研究所
创建时间：
2024-12-31
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于2012-2020年的VIIRS NPP卫星数据，采用机器学习模型反演了中国大型湖泊的叶绿素a浓度，提供了年均值分布和变化的GEO TIFF格式栅格数据（共9景）。数据集聚焦于湖泊水环境监测，模型反演精度相对误差为20.2%，适用于自然地理学和湖泊生态研究。
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