Fruits 360

水果360包含120不同的水果和蔬菜。数据集总共包含90,483个图像，其中训练集总共具有67,692个图像 (每个图像仅包含一种水果或蔬菜)，测试集总共具有22,688个图像 (每个图像仅包含一种水果或蔬菜)。以上图像尺寸为: 100x100像素。

The Fruit 360 dataset includes 120 distinct categories of fruits and vegetables. In total, this dataset contains 90,483 images. Specifically, the training set has 67,692 images, where each image solely contains one single fruit or vegetable; the test set consists of 22,688 images, with each image also only containing one single fruit or vegetable. All images in this dataset have a resolution of 100×100 pixels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fruits 360是一个专注于水果和蔬菜识别的图像数据集，包含120种不同类别，总计90,483张100x100像素的图像，分为训练集和测试集用于机器学习任务。该数据集由Babeş-Bolyai University于2018年发布，适用于图像分类和深度学习研究，每个图像仅包含单一水果或蔬菜对象，便于模型训练和评估。