Unveiling the Relationship Between Continuous Integration and Code Coverage

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

持续集成

代码覆盖率

数据链接：

https://zenodo.org/record/7552788 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Artifacts from Unveiling Relationships Between Continuous Integration and Code Coverage

创建时间：

2023-01-20

CiDiff

持续集成

回归测试

CiDiff是一个专为构建日志定制的差异算法，旨在通过分析CI回归来支持调试。该数据集包含了从GitHub上开源项目提取的17906个管道回归，包括准确性研究、定量研究和用户研究。CiDiff算法在比较通过和失败的构建日志时，能够更准确地识别出更新和移动的行，从而简化错误识别并减少需要检查的行数。该数据集对于研究CI回归调试和差异算法的性能评估具有重要意义。

arXiv2025-04-25 更新450

The Many Faces of CI - Reproduction Package

持续集成

软件组织持续实践

This is a reproduction package for our paper on continuous practices in software organizations.

NIAID Data Ecosystem80

gate_coverage.csv

软件测试

代码覆盖率

Gate coverage. Git hash: 0e6e8f6

DataCite Commons2026-05-13 更新80

Continuous Defect Prediction Dataset

软件缺陷预测

持续集成

Continuous Defect Prediction Dataset是由弗罗茨瓦夫理工大学计算机科学与管理学院创建的大型数据集，包含超过1100万条数据，涵盖1265个软件项目和30022名开发者。数据集通过整合Travis CI服务器和GitHub开源项目的数据，提供软件过程指标，用于预测可能导致构建失败的软件变更。创建过程中，数据集利用TravisTorrent作为CI数据源，并扩展到文件

arXiv2017-06-22 更新260

GitHub Actions Project Pull Requests

持续集成

GitHubActions

Pull Request Data of projects adopting GitHub Action. For the period of 12 months around the adoption date.

DataCite Commons2023-01-26 更新80