open-llm-leaderboard-old/details_nnethercott__llava-v1.5-7b_vicuna
收藏数据集概述
数据集摘要
该数据集是在评估模型 nnethercott/llava-v1.5-7b_vicuna 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。数据集由 63 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量: 63
- 创建来源: 1 次运行
- 分割命名: 每个运行的分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_nnethercott__llava-v1.5-7b_vicuna", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要: python { "all": { "acc": 0.5145109813550153, "acc_stderr": 0.03407762208548462, "acc_norm": 0.5211185331079348, "acc_norm_stderr": 0.03483915715750226, "mc1": 0.3023255813953488, "mc1_stderr": 0.016077509266133026, "mc2": 0.4586107903104031, "mc2_stderr": 0.01545760340999504 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.48208191126279865, "acc_stderr": 0.014602005585490976, "acc_norm": 0.5264505119453925, "acc_norm_stderr": 0.014590931358120169 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5707030472017527, "acc_stderr": 0.004939642460172578, "acc_norm": 0.7609042023501295, "acc_norm_stderr": 0.004256596457810718 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695236, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695236 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割: 2024_02_29T19_57_44.752287, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-29T19-57-44.752287.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割: 2024_02_29T19_57_44.752287, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-29T19-57-44.752287.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割: 2024_02_29T19_57_44.752287, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-29T19-57-44.752287.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割: 2024_02_29T19_57_44.752287, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-29T19-57-44.752287.parquet等



