北京市高安屯生活垃圾焚烧发电厂CO排放浓度建模数据

本数据集面向城市固废焚烧过程CO排放浓度精准预测研究需求，依托北京高安屯生活垃圾焚烧发电厂的厂级分布式控制系统及安全隔离采集装置，通过定点连续监测的方式实现关键参数采集，确保数据获取安全可靠。数据来源于2023年3月某日的实际运行过程，采样时间间隔为1秒，经5分钟均值化与异常值剔除处理后形成有效样本。数据集聚焦CO排放浓度这一核心参数，同步覆盖温度、压力、流量、速度等多维运行参数，以时间序列形式组织。在质量控制方面，通过设备定期校准维护、采样规范执行、人员专业培训及数据人工审核等多环节措施，剔除异常值和错误数据，保证了数据的准确性与一致性。该数据集为城市固废焚烧过程CO排放精准预测模型构建、焚烧工艺优化及相关智能算法开发提供了高保真的工业实测基础，对推动固废焚烧过程的环保管控、能效提升与数字化应用具有重要支撑价值。