TrainingDataPro/cut-2d-masks-presentation-attack-detection

Cut 2D Masks Presentation Attack Detection - Biometric Attack数据集包含用于生物识别攻击检测的视频，特别是针对佩戴打印的2D面具的个体。视频在不同的光照条件和地点拍摄，包括室内和室外环境。数据集分为两种类型的视频：2d_mask和cut_mask，分别表示佩戴有眼睛孔洞的2D面具和有眼睛、嘴巴和鼻子孔洞的2D面具。数据集还包含一个CSV文件，其中包含视频链接和攻击类型的信息。该数据集适用于计算机视觉、反欺骗任务、视频分析和安全系统等领域。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Cut 2D Masks Presentation Attack Detection - Biometric Attack dataset

数据集描述

该数据集包含佩戴带有眼睛、鼻子和嘴巴开口的打印2D面具的个人的视频。视频在不同的光照条件和地点（室内、室外）拍摄，个人左右上下移动头部。每个视频的持续时间约为7秒。

数据集类型

• 2d_mask：个人佩戴带有眼睛开口的打印2D面具的视频。
• cut_mask：个人佩戴带有眼睛、嘴巴和鼻子开口的打印2D面具的视频。

数据集内容

数据集包含两个文件夹：

• 2d_masks：包含个人佩戴带有眼睛开口的打印2D面具的视频。
• cut_masks：包含个人佩戴带有眼睛、嘴巴和鼻子开口的打印2D面具的视频。

数据集文件

• link：访问视频的链接。
• type：攻击类型，包括带有眼睛开口的打印2D面具或带有眼睛、嘴巴和鼻子开口的打印2D面具。

数据集用途

该数据集用于计算机视觉、反欺骗任务、视频分析和安全系统。它允许开发能够有效检测佩戴打印2D面具的个人的攻击的算法和模型。

数据集特点

• 视频在不同的光照条件和地点拍摄。
• 个人佩戴不同的配件，如眼镜、帽子、围巾、帽子和面具。
• 数据集允许开发基于深度神经网络和先进生物识别技术的算法，以防止欺骗攻击。

数据集规模

• 训练集（train）：包含48个样本，总大小为1452字节。
• 下载大小：737352851字节。
• 数据集大小：1452字节。

许可证

cc-by-nc-nd-4.0

标签

• finance
• legal
• code

任务类别

• video-classification