客户项目健康度评估数据

本数据来源于公司为客户企业提供派遣、外包、灵活用工服务过程中产生的客户项目运营管理数据，覆盖全部合作客户企业的项目运营记录。 通过服务稳定率、岗位匹配度、成本效率、风险预警、合规达标率五个维度进行综合评估分级：健康项目建议保持现有合作模式+优先续签+服务升级，纳入优质项目库；关注项目建议定期检查+优化资源配置+风险监控；风险项目建议立即整改+缩减服务规模+启动应急预案。 该数据解决第三方人资行业对于项目健康度评估缺乏量化标准、服务资源配置粗放、成本管控无数据支撑、合同到期风险跟踪滞后、合作续签决策盲目等核心痛点，帮助行业从"经验管理"转向"精准运营"，降低服务损失，提升业务规模。 同时，该数据集可作为人力资源服务领域智能运营AI模型的训练样本，横向复用至物业管理、设施运维、IT外包、工程监理、供应链服务管理等领域，为全行业建立统一的项目健康度评估标准，降低服务交易成本。对原始项目数据进行聚合、清洗与标准化处理： 1. 项目数据聚合：以单个合作项目为单元，汇总全周期运营数据，核算服务规模、在职数量、流失数量等核心指标，生成标准化项目评估数据集。 2. 异常样本剔除：剔除合作时长不足1个月的新增项目，此类项目数据不具备评估价值，不参与模型评分。 3. 缺失值修正：针对合同、岗位、履约等核心数据缺失的项目，统一补充基础合作记录，规避空值报错，保障数据完整可用。 4. 数据标准化与脱敏：统一数值、比率、金额、日期统计口径；客户名称采用「前3字符+*」脱敏格式，保障数据合规安全。 H1-服务稳定率评分 = 比率（在职数量（个）/服务规模（个））：>=0.95=100分，>=0.90且<0.95=85分，>=0.85且<0.90=70分，>=0.80且<0.85=50分，<0.80=30分； H2-岗位匹配度评分 = 岗位类别×平均月薪（元）交叉评分：管理or技术：>=6000=100分，>=5000=85分，<5000=70分；客服：>=4500=100分，>=3800=85分，<3800=70分；普工/安保：>=3500=100分，>=3000=85分，<3000=70分； H3-成本效率评分 = 平均月薪（元）：<=3500=100分，<=4500=85分，<=5500=70分，<=7000=50分，>7000=30分； H4-风险预警评分 =比率（合同到期数量（个）/服务规模（个））：<=0.05=100 分，>0.05 且 <=0.1=85 分，>0.1 且 <=0.15=70 分，>0.15 且 <=0.2=50 分，>0.2=30 分； H5-合规达标率评分 = 比率（流失数量（个）/服务规模（个））：<=0.05=100 分，>0.05 且 <=0.1=85 分，>0.1 且 <=0.15=70 分，>0.15 且 <=0.2=50 分，>0.2=30 分；； 综合健康度评分 = H1×25% + H2×20% + H3×20% + H4×15% + H5×20%； 健康等级 = H-综合健康度评分：>=80=健康，>=60且<80=关注，<60=风险。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集收录了公司为客户提供派遣、外包及灵活用工服务期间产生的项目运营管理数据，涵盖全部合作客户企业的项目记录，共1075条。通过服务稳定率、岗位匹配度、成本效率、风险预警和合规达标率五个维度加权综合评分，将项目划分为健康、关注、风险三个等级，为合同续签、资源配置和风险管控提供量化依据。数据经聚合、清洗、标准化及脱敏处理，可用于人力资源服务领域的智能运营AI模型训练，并可横向拓展至物业、IT外包等行业的项目健康度评估。