警务时空大数据平台|警务资源调度数据集|公共安全监测数据集
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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安徽新能源汽车产业链图谱企业名单数据
根据安徽新能源产业链上下游特点。将安徽新能源产业分为发、储、送、 运共计95个产业链节点。依托佰腾专利大数据资源,将涉及节点的企业进行分类上链,产业链节点上显示的是涉及节点产品的所有企业的详情,通过产业链图谱企业数据集可以精准把握产业链上下游产品节点及链主、伙伴角色,深度挖掘产业链中企业、高校、专家、专利的关联关系,精准匹配产业链产品�
安徽省数据知识产权登记平台 收录
ai-hub2
本项目所使用的数据集名为“ai-hub2”,其主要目的是为改进YOLOv11的工地工程车辆装置检测系统提供高质量的训练数据。该数据集包含五个类别,分别是:钻孔机(boring_machine)、混凝土车(concrete_truck)、起重机(crane)、自卸车(dump_truck)和挖掘机(excavator)。这些类别涵盖了工地上常见的重型机械设备,能够有效支持车辆检测系统在复杂环境中的应用。
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MIMIC-IV数据库
MIMIC全称是Medical Information Mart for Intensive Care, 是一个重症医学数据库。2003年,在NIH的资助下,来自贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)、麻省理工(MIT)、牛津大学和麻省总医院(MGH)的急诊科医生、重症科医生、计算机科学专家等共同建立的一个数据库。
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LANDSLIDE DETECTION
该数据集专注于山体滑坡现象的识别与分类,旨在为改进YOLOv8模型提供高质量的训练数据。数据集包含1600幅图像,类别数量为1,具体类别为“LANDSLIDE”。数据集的构建考虑了山体滑坡的多样性与复杂性,确保模型在实际应用中具备良好的泛化能力。
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