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CyberHarem/klee_genshin

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Hugging Face2024-03-22 更新2024-03-04 收录
官方服务:

资源简介:

这是一个关于《原神》角色可莉(klee/クレー/可莉)的数据集,包含500张图片及其标签。这些图片从多个网站(如danbooru, pixiv, zerochan等)爬取,并由DeepGHS团队提供技术支持。数据集的核心标签包括`尖耳朵、双马尾、眼睛间的头发、呆毛、长发、低双马尾、帽子、侧发、红色头饰、红眼睛、司机帽、浅棕色头发、金色头发、帽子装饰、橙色眼睛`。数据集提供了多种下载选项,包括原始数据、1200像素限制的数据集以及经过三阶段裁剪的数据集。此外,还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。

This is a dataset centered on Klee (klee/クレー/可莉), a character from the game Genshin Impact, containing 500 images and their associated labels. These images were crawled from multiple platforms including Danbooru, Pixiv, Zerochan and other websites, with technical support provided by the DeepGHS team. The core tags of this dataset include `pointed ears, twin tails, hair between eyes, ahoge, long hair, low twin tails, hat, side hair, red head ornament, red eyes, driver cap, light brown hair, blonde hair, hat decoration, orange eyes`. The dataset offers multiple download options, including raw data, datasets with a 1200-pixel size limit, and datasets processed via three-stage cropping. Additionally, code examples for loading the raw dataset using waifuc are provided.

提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of klee/クレー/可莉 (Genshin Impact)

数据集描述

该数据集包含500张图像及其标签,主题为游戏《原神》中的角色klee/クレー/可莉。

核心标签

  • pointy_ears
  • twintails
  • hair_between_eyes
  • ahoge
  • long_hair
  • low_twintails
  • hat
  • sidelocks
  • red_headwear
  • red_eyes
  • cabbie_hat
  • light_brown_hair
  • blonde_hair
  • hat_ornament
  • orange_eyes

数据集包列表

名称 图像数量 大小 类型 描述
raw 500 998.15 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
1200 500 830.57 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 1381 1.73 GiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集加载

提供了使用waifuc加载原始数据集的示例代码。

标签聚类结果

原始文本版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 标签
0 17 1girl, :d, brown_footwear, brown_gloves, clover_print, hat_feather, knee_boots, long_sleeves, open_mouth, randoseru, red_coat, solo, brown_scarf, looking_at_viewer, bag_charm, bloomers, kneehighs, pocket, full_body, simple_background, outstretched_arms, red_dress, white_background, standing_on_one_leg
1 10 1girl, :d, bag_charm, brown_footwear, brown_gloves, brown_scarf, clover_print, hat_feather, knee_boots, long_sleeves, looking_at_viewer, open_mouth, pocket, randoseru, red_coat, solo, bloomers, blue_sky, kneehighs, outdoors, cloudy_sky, full_body, arm_up, depth_of_field, standing, grass
2 13 1girl, brown_scarf, clover_print, hat_feather, long_sleeves, looking_at_viewer, randoseru, red_coat, solo, :d, brown_gloves, open_mouth, pocket, bag_charm, simple_background, bloomers, white_background, dress
3 7 1girl, brown_gloves, brown_scarf, clover_print, hat_feather, long_sleeves, looking_at_viewer, red_coat, solo, :d, open_mouth, pocket, blush, randoseru, red_dress
4 7 1girl, :d, black_gloves, looking_at_viewer, official_alternate_costume, open_mouth, red_bowtie, solo, vision_(genshin_impact), white_shirt, witch_hat, blush, hair_bow, puffy_short_sleeves, black_footwear, glove_bow, shoes, white_thighhighs, frilled_dress, hair_ribbon, hat_bow, red_dress, sitting, red_skirt, simple_background, white_background
5 13 1girl, hair_ribbon, looking_at_viewer, official_alternate_costume, solo, vision_(genshin_impact), witch_hat, black_gloves, hair_bow, red_bowtie, dress, white_shirt, belt, open_mouth, :d, frills, hat_bow, puffy_short_sleeves, red_skirt, blush

表格版本

# 样本数量 图像1 图像2 图像3 图像4 图像5 1girl :d brown_footwear brown_gloves clover_print hat_feather knee_boots long_sleeves open_mouth randoseru red_coat solo brown_scarf looking_at_viewer bag_charm bloomers kneehighs pocket full_body simple_background outstretched_arms red_dress white_background standing_on_one_leg blue_sky outdoors cloudy_sky arm_up depth_of_field standing grass dress blush black_gloves official_alternate_costume red_bowtie vision_(genshin_impact) white_shirt witch_hat hair_bow puffy_short_sleeves black_footwear glove_bow shoes white_thighhighs frilled_dress hair_ribbon hat_bow sitting red_skirt belt frills
0 17 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
1 10 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
2 13 X X X X X X X X X X X X X X X X X X
3 7 X X X X X X X X X X X X X X X
4 7 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
5 13 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
搜集汇总
数据集介绍
CyberHarem/klee_genshin 数据集图片
构建方式
在生成式人工智能与数字艺术蓬勃发展的时代背景下,高质量、结构化的图像数据集对于文本到图像模型的训练至关重要。该数据集聚焦于《原神》中的角色可莉(Klee/クレー),共收录500张图像及其对应的标签。数据采集过程通过DeepGHS团队开发的自动化爬取系统完成,来源涵盖Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名艺术平台。原始图像在采集后经过预处理,将最小边对齐至1400像素以保证质量。为适应不同训练需求,数据集提供了三种处理版本:原始未裁剪版、短边不超过1200像素的缩放版,以及经过三阶段裁剪、确保面积不低于480×480像素的增强版。核心标签如尖耳、双马尾、帽子等已被精简,便于下游任务使用。
使用方法
数据集的使用方式灵活多样,主要依托Hugging Face Hub进行分发。用户可直接通过链接下载原始压缩包或各版本数据集。对于希望深度集成到工作流的开发者,推荐使用Waifuc库加载原始数据:首先通过huggingface_hub库下载dataset-raw.zip文件,解压至本地目录后,利用LocalSource接口即可逐项读取图像及其元数据。各版本数据集均以IMG+TXT格式存储,便于直接与常见的文本到图像训练框架对接。此外,数据集提供的标签聚类表格可作为先验知识,辅助进行数据筛选或风格迁移任务的样本选择。
背景与挑战
背景概述
在生成式人工智能与数字艺术交汇的浪潮中,文本到图像生成技术对高质量、细粒度且具备领域特色的数据集需求与日俱增。CyberHarem/klee_genshin数据集正是在这一背景下,由DeepGHS团队于近期构建并发布,旨在为《原神》角色“可莉”的二次创作与风格迁移提供标准化数据支撑。该数据集聚焦于游戏角色“可莉”的视觉特征,通过从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名二次元图站自动爬取,最终精选了500张高分辨率图像及其对应的标签信息。核心标签涵盖了尖耳、双马尾、呆毛、红色头饰等标志性元素,并经过精心剪裁以凸显角色本质。作为首个系统化整理该角色图像资源的数据集,它为动漫风格的角色生成模型训练、多模态特征学习以及领域内数据增强研究奠定了重要基础,推动了游戏角色在生成式模型中的精确表征与可控生成。
当前挑战
该数据集所面临的挑战首先体现在领域问题的复杂性上:文本到图像生成要求模型在理解抽象标签(如“双马尾”、“呆毛”)的同时,精确复现角色在多种服饰、姿态与场景下的视觉一致性,这对细粒度特征对齐与多模态语义融合提出了严苛要求。其次,在构建过程中,跨平台爬取带来了数据异构性与版权合规的难题,不同图站的图像分辨率、标注规范与风格差异显著,需通过统一预处理(如边缘对齐至1400像素)与多级裁剪(如stage3-p480-1200方案)来保证数据质量。此外,标签噪声与冗余(如部分标签被剪枝)的自动清洗、以及如何从有限样本中挖掘出可泛化的角色属性聚类,也是制约数据集效用的关键瓶颈。
常用场景
经典使用场景
在文本到图像生成的研究领域中,CyberHarem/klee_genshin数据集为特定角色(如《原神》中的可莉)的精细图像生成提供了宝贵的资源。该数据集包含500张高质量图像及其对应标签,覆盖了角色标志性的尖耳、双马尾、呆毛、帽子等核心视觉特征。研究者常利用该数据集训练或微调扩散模型与生成对抗网络,以实现对角色外貌、服饰细节及风格化表达的精准控制,从而推动可控图像生成与人机交互创意工具的发展。
解决学术问题
该数据集有效解决了虚拟角色图像生成中数据稀缺与特征一致性难以保持的学术难题。通过提供带有丰富标签的标准化图像集合,它支持研究者探索多模态对齐、细粒度属性编辑以及少样本学习等前沿课题。其意义在于为角色驱动的生成模型提供了基准测试平台,促进了模型在保持身份特征前提下进行风格迁移与姿态变换的能力评估,进而推动个性化内容生成技术的理论突破。
实际应用
在实际应用层面,该数据集可服务于游戏开发、数字娱乐与虚拟偶像产业中的自动化内容生产。例如,用于生成可莉在多种场景下的宣传海报、同人插画或衍生商品设计图。此外,它还可集成至交互式艺术工具中,允许用户通过文本描述实时定制角色形象,降低美术创作门槛,提升游戏社区用户生成内容的效率与多样性。
数据集最近研究
最新研究方向
在生成式人工智能与二次元文化深度融合的浪潮中,以《原神》可莉为代表的角色数据集正成为文本到图像生成领域的前沿研究载体。该数据集通过多源爬取与精细化标注,收录了500张高质量图像及其标签体系,其核心价值在于为角色一致性生成、风格迁移及可控图像合成提供了标准化的训练素材。当前研究热点聚焦于利用此类数据集优化扩散模型的细粒度控制能力,例如通过标签聚类分析挖掘角色服饰、表情与场景的潜在关联,进而提升生成内容的多样性及版权合规性。此外,该数据集在AI艺术创作、游戏资产自动化生成及虚拟角色个性化定制等场景中展现出显著应用潜力,推动了二次元视觉内容生成从粗粒度匹配向语义精确映射的范式演进。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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