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Data-Gouv-FR/300-contaminants-dans-nos-nappes-jeux-de-donnees-des-valeurs-seuils-et-mesures-2016-2023

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集由《世界报》发布,作为其调查300 contaminants dans nos nappes(我们地下水中的300种污染物)的一部分,旨在分析法国地下水污染情况。数据集包含三个子集:liste-contaminants列出了300种污染物参数,包括按使用类别分类的类型和阈值值;dataset-carte提供了用于地图可视化的聚合数据,以展示法国地下水污染的空间分布;dataset-entier则包含完整数据,涵盖搜索的参数、量化结果、阈值超标情况、测量值和日期等详细信息。数据覆盖2016年至2023年(含),涉及法国全国范围内约24700个监测站点,数据来源于2023年4月16日从法国地下水数据门户(ADES)提取的信息。数据集可自由重用,但需引用《世界报》和相关页面,并通知指定邮箱。数据集支持以Parquet和CSV格式提供,适用于环境研究、数据分析和可视化项目。

This dataset is published by Le Monde as part of its investigative project titled *300 contaminants dans nos nappes* (300 contaminants in our groundwater aquifers), aimed at analyzing groundwater pollution in France. The dataset includes three subsets: 1. `liste-contaminants`: Lists 300 pollutant parameters, including their types categorized by usage and threshold values; 2. `dataset-carte`: Provides aggregated data for map visualization to demonstrate the spatial distribution of groundwater pollution in France; 3. `dataset-entier`: Contains the full dataset, covering detailed information such as surveyed parameters, quantitative results, threshold exceedance status, measured values and collection dates. The data covers the period from 2016 to 2023 (inclusive), involving approximately 24,700 monitoring stations across France. The data was extracted from the French Groundwater Data Portal (ADES) on April 16, 2023. The dataset is freely reusable, provided that proper citation to Le Monde and the relevant webpage is made, and a notification is sent to the designated email address. The dataset is available in Parquet and CSV formats, and is suitable for environmental research, data analysis and visualization projects.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/300-contaminants-dans-nos-nappes-jeux-de-donnees-des-valeurs-seuils-et-mesures-2016-2023 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国《世界报》2024年5月发布的调查报道《300种污染物在我们的地下水中》,旨在揭示法国地下水污染现状。数据涵盖2016至2023年间约24700个监测站点的观测记录,并基于2023年4月16日从法国地下水数据门户(ADES)提取的原始资料进行构建。数据集以三个CSV文件形式呈现:其一为污染物清单及其阈值与分类;其二为用于空间可视化的聚合数据;其三则囊括了全部原始测量记录、超标情况与检测日期等详细信息。
特点
该数据集具备高度专业性与系统性,聚焦300种典型地下水污染物,涵盖硝酸盐、农药及其代谢物、工业污染物等,并附有相应的环境质量标准阈值。数据来源规范、时空覆盖广泛,不仅包含每项污染物的检出浓度与超标状况,还支持按污染物类型、站点分布及年份进行多维度分析。数据集的权威性与透明度突出,其方法学文档可供公开查阅,用户可依托该数据进行深入的环境质量评估与数据新闻调查。
使用方法
使用者可直接从Hugging Face或原始发布平台data.gouv.fr获取三个CSV文件,并依据数据字典中的变量说明进行解析。推荐使用Python的Pandas库加载数据,结合GeoPandas等工具进行空间分析与可视化。数据集遵循开放共享原则,但需在成果中标注来源为《世界报》并提供相应引用链接,同时建议通过邮件告知数据使用情况。该数据尤其适用于地下水污染趋势分析、阈值超标评估及环境调查报告的实证支撑。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国《世界报》(Le Monde)的数据新闻团队于2024年创建,聚焦于2016至2023年间法国地下水中300种污染物的监测数据。研究基于法国地下水监测网络(ADES)近24700个控制站的实测结果,旨在揭示硝酸盐、农药及其代谢物、工业污染物等对地下水质的长期影响。作为欧洲跨境合作项目“Under the surface”的重要补充,该数据集首次以高时空分辨率呈现了法国地下水污染的全景图,为环境政策制定与公众健康风险评估提供了关键实证基础,在数据新闻学与水文地质学交叉领域具有里程碑意义。
当前挑战
该数据集面临的挑战涵盖领域问题与构建过程双重层面。就领域问题而言,其核心挑战在于如何跨越农业面源污染、工业点源污染与自然背景值的复杂交互作用,精准识别300种混合污染物的协同毒理效应,尤其需解决阈值标准滞后于最新毒理学证据的难题。构建过程中,挑战集中于跨7年时间序列的异构数据整合,包括不同实验室检测方法的系统性偏差校正、缺失值的空间插值推断,以及将24700个分散监测点的时间序列统一为可比较的污染演化图谱。
常用场景
经典使用场景
该数据集汇聚了2016至2023年间法国近24700个地下水监测站的详尽数据,聚焦于300种污染物的阈值与实测浓度,是环境科学领域研究地下水污染分布与演变规律的宝贵资源。研究者常利用此数据集绘制高质量的地下水污染地图,通过整合污染物类型、浓度超标情况及空间分布信息,揭示农业、工业等人类活动对地下水质的具体影响。其典型应用包括评估农药及其代谢物、硝酸盐等关键污染物的时空扩散趋势,为区域地下水环境保护提供数据驱动的直观洞察。
衍生相关工作
围绕此数据集,已衍生出多项标志性工作,其中最著名的是《世界报》团队基于数据绘制的法国地下水污染交互式地图,该地图创新性地将复杂监测数据转化为公众易于理解的可视化界面,引领了数据新闻学在环境报道中的应用浪潮。此外,欧洲跨国合作项目“Under the surface”以该数据为基石,整合多国水质数据,构建了跨境地下水污染全景图,为区域水环境协同治理提供了范例。这些工作不仅彰显了数据开放的价值,也激励了更多学者开发地下水污染智能分析与预测工具。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国地下水中300种污染物的阈值与实测值(2016-2023年),为环境科学与数据新闻学交叉领域提供了独特资源。最新研究动向围绕农药代谢物、硝酸盐及工业污染物的空间异质性展开,结合近2.47万个监测站点的长期观测数据,揭示了农业集约化与非点源污染对地下水质的深远影响。该数据集与《世界报》的跨界合作项目'Under the surface'联动,推动了欧洲水质监测标准的比较分析,为政策制定者优化环境阈值、强化水资源保护提供了实证基础,尤其在欧盟水质框架指令修订背景下具有重要现实意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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