Data Science Problems
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资源简介：
在真实的数据科学教学笔记本上评估自然语言代码生成模型！数据科学问题 (DSP) 包括 Markdown 中合适的数据科学问题以及用于验证正确性的单元测试和用于可重现执行的 Docker 环境。该基准中大约 1/3 的笔记本还包括数据依赖关系，因此该基准不仅可以测试模型将复杂任务链接在一起的能力，还可以评估真实数据的解决方案！
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
