LaSOT 大规模单目标跟踪数据集

LaSOT 全称 Large-scale Single Object Tracking，是一个高质量的大规模单目标跟踪 benchmark 。 LaSOT 由 1400 个 序列组成，总帧数超过 350 万，每一帧都被手动地标注了边界框，这也使得 LaSOT 成为了最大的密集标注跟踪 benchmark 之一。

LaSOT, whose full name is Large-scale Single Object Tracking, is a high-quality large-scale single-object tracking benchmark. It comprises 1400 sequences with a total of over 3.5 million frames, and each frame is manually annotated with bounding boxes, which makes LaSOT one of the largest densely annotated tracking benchmarks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LaSOT是一个大规模单目标跟踪数据集，包含1400个序列，总帧数超过350万，每帧都手动标注了边界框。该数据集视频平均长度超过2500帧，包含复杂的野外环境挑战，如目标物体消失和再现。