WikiReading

WikiReading 是一个大规模的自然语言理解任务和公开可用的数据集，拥有 1800 万个实例。任务是通过阅读相应的 Wikipedia 文章的文本，从结构化知识库 Wikidata 中预测文本值。该任务包含各种具有挑战性的分类和提取子任务，使其非常适合端到端模型，例如深度神经网络 (DNN)。

WikiReading is a large-scale natural language understanding task and publicly available dataset with 18 million instances. The task aims to predict textual values from the structured knowledge base Wikidata by reading the text of corresponding Wikipedia articles. This task encompasses a variety of challenging classification and extraction subtasks, making it highly suitable for end-to-end models such as deep neural networks (DNN).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WikiReading是一个大规模自然语言理解任务数据集，包含1800万个实例，用于通过阅读Wikipedia文章预测Wikidata中的文本值，适合端到端模型如深度神经网络。