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xiaoshilong

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魔搭社区2025-10-19 更新2025-04-26 收录
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# T2V-Eval-Prompts T2V-Eval-Prompts是一个用于评估文本到视觉生成模型的基准数据集,该数据集旨在为文本到视觉生成模型提供全面的评估,涵盖了多种任务和场景。包含如下数据集: - GenAI-Bench-1600: 1600个文本prompt. - EvalMuse: 200个prompt(高多样性). - TIFA160: 160个文本prompt. - HPDv2: 3200个文本prompt,分为Animation、Concept-art、Photo、Painting 4个类别,每个类别800个prompt. #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

# T2V-Eval-Prompts T2V-Eval-Prompts是一款用于评估文本到视觉生成(Text-to-Vision Generation)模型的基准数据集,旨在为文本到视觉生成模型提供全面的性能评估支撑,覆盖多元任务类型与应用场景。该数据集包含如下子数据集: - GenAI-Bench-1600:包含1600条文本提示词(prompt)。 - EvalMuse:包含200条高多样性文本提示词。 - TIFA160:包含160条文本提示词。 - HPDv2:包含3200条文本提示词,划分为动画(Animation)、概念艺术(Concept-art)、摄影(Photo)、绘画(Painting)四个类别,每类各含800条提示词。 #### 下载方式 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2025-04-25
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54 个
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