SFU-HW-Objects-v2

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

物体检测

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/7dvvhvgypp 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A refinement of the SFU-HW-Objects-v1 dataset, with some adjustments to the bounding boxes and annotations.

创建时间：

2024-01-11

hmxiong/ScanNet-Detection-Instruction

物体检测

数据编码框架

该数据集包含多个版本（V0到V5_normalized），每个版本在bbox编码、类别提示、归一化处理、box信息表示等方面有所不同。V0版本直接将所有的bbox编码为一句话送入LLM，V1在V0基础上加入了类别提示，V2/V2_normalized将bbox坐标编码为special token，V3_normalized在V2_normalized基础上添加了类别信息及token映射map，V4

Hugging Face2023-10-10 更新490

Processed_data_for_yolov5_20ClassObjectDetection

物体检测

YOLO模型

VOC_2012 Ready to use Dataset for yolo 20 class object detection

kaggle2024-01-10 更新230

Macaws Detection Dataset

物体检测

生物识别

Macaws images and labels for object detection

kaggle2021-11-05 更新100

NWPU VHR-10 地理空间物体检测遥感数据集

遥感图像

物体检测

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。

阿里云天池2026-07-13 更新380

汽车物体跟踪

车辆跟踪

物体检测

该数据集聚焦道路车辆视觉分析，包含 10,000 + 个视频帧，涵盖轻型车辆（汽车）和重型车辆（面包车）两类目标；数据经精心设计，专为多物体跟踪和物体检测研究打造，为道路安全系统跟踪算法的开发与评估提供坚实基础；每个视频帧均配套 annotations.xml 标注文件，通过精确多边形和边界框定义车辆跟踪信息，包围框标签全面，可支撑模型对车辆的精准定位与识别，助力研究人员深化车辆动力学理解、提升复

极市2025-12-04 更新160

SFU-HW-Objects-v2

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