中国未来土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation2.6（2040年）

全球未来土地利用预测数据集FROM-GLCSimulation2.6为未来气候变化情景RCP2.6下30米土地利用预测数据。地表覆盖类型主要包括8类一级类。随着联合国2015年后可持续发展目标的提出，越来越多的国家和学者需要了解未来土地利用变化的情景，以便合理规划使用土地资源。详细的未来土地利用数据也是研究全球气候和环境变化的重要基础数据。该数据集模拟了未来气候变化情景RCP2.6下更高分辨率的土地利用情况，更高分辨率的土地利用变化数据在支持理解人类活动与生态环境的相互作用和响应上具有重要意义。为全球科学研究可持续发展提供更高分辨率模拟未来土地利用、变化数据。

The global future land use forecasting dataset FROM-GLCSimulation2.6 provides 30-meter resolution land use prediction data under the future climate change scenario Representative Concentration Pathway 2.6 (RCP2.6). Its land cover types mainly include 8 primary categories. Following the adoption of the United Nations' Post-2015 Sustainable Development Goals, an increasing number of countries and scholars require access to future land use change scenarios to rationally plan and utilize land resources. Detailed future land use data also serves as critical foundational data for research on global climate and environmental changes. This dataset simulates high-resolution land use conditions under the RCP2.6 climate change scenario, and high-resolution land use change data is of great significance for supporting the understanding of the interactions and responses between human activities and the ecological environment. It provides high-resolution simulated future land use and change data to support sustainable development in global scientific research.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是针对中国区域、基于未来气候变化情景RCP2.6的30米分辨率土地利用预测数据，覆盖2040年，包含8类一级地表覆盖类型。它通过元胞自动机模型降尺度方法生成，旨在支持土地资源规划、可持续发展目标以及全球气候和环境变化研究，具有高精度和科学可靠性。