five

Chig-AIMD random val

收藏
materials.colabfit.org2025-03-23 收录
下载链接:
https://materials.colabfit.org/id/DS_u0ggh1iie0uc_0
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
更多采购需求
资源简介:
Validation configurations from the 'random' split of Chig-AIMD. This dataset covers the conformational space of chignolin with DFT-level precision. We sequentially applied replica exchange molecular dynamics (REMD), conventional MD, and ab initio MD (AIMD) simulations on a 10 amino acid protein, Chignolin, and finally collected 2 million biomolecule structures with quantum level energy and force records.

本数据集源于Chig-AIMD的'random'分割验证配置。该数据集涵盖了具有DFT级别精度的chignolin构象空间。我们对由10个氨基酸组成的蛋白质Chignolin依次进行了复制交换分子动力学(REMD)、传统分子动力学(MD)和从头算分子动力学(AIMD)模拟,最终收集了包含量子级能量和力记录的200万个生物分子结构。
提供机构:
materials.colabfit.org
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于验证的分子动力学数据集,包含198,985个配置和33,031,510个原子,主要元素为C、H、N和O,其中H占比最高(43.98%)。数据通过DFT-M06-2X方法计算,覆盖了Chignolin蛋白质的构象空间,具有DFT级别的精度。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

社区讨论

【我遇到的问题】 • 现象:该数据集的下载链接已失效 【相关信息】 • 可考虑访问这个链接获取类似文件~https://www.selectdataset.com/dataset/3688356173feccbcf1f1e490ddc6bc72

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作