Data underlying the moisture tracking intercomparison project INSPIRE (IdentificatioN of Sources of Precipitation through an International Research Effort)
收藏4TU.ResearchData2025-10-03 更新2026-04-23 收录
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资源简介:
This dataset contains all simulations produced and used in the moisture tracking intercomparison project (INSPIRE) and is the base for all figures in the accompanying paper.In this research we compare output from 14 moisture tracking methods that all simulated the moisture sources of precipitation for three selected extreme precipitation events (10-24 August 2022 over Pakistan, 22-28 February 2022 over Australia, 6-8 October over Scotland). We also provide the re-analysis data to reproduce the figures on the synoptic weather situation during the events, and to compare the events with climatological values.
本数据集包含水汽追踪比对项目(INSPIRE)中生成并使用的全部模拟结果,同时为配套论文中的所有图表提供了基础数据支撑。本研究对比了14种水汽追踪方法的输出结果,上述方法均针对三场选定的极端降水事件模拟了降水的水汽来源,分别为2022年8月10日至24日的巴基斯坦极端降水事件、2022年2月22日至28日的澳大利亚极端降水事件,以及2022年10月6日至8日的苏格兰极端降水事件。本数据集还提供了再分析数据,可用于复现三场事件期间天气形势相关图表,同时支持将该三场事件与气候态数值进行对比分析。
提供机构:
Ent, Ruud van der
创建时间:
2025-10-03



