我国合成生物学误用滥用风险识别分析报告支撑数据

本研究通过三轮德尔菲专家访谈（在《Nature》《Science》《Cell》等顶级期刊发表过文章的合成生物学专家），系统识别并量化了合成生物学实验室中的误用和滥用风险因素。采用系统动力学方法构建动态分析模型，模拟了生物技术、信息技术和管理三个子系统中的七类关键风险因素（如安全氛围、新手平均经验、可容忍错误频率等）对错误率、安全意识和基础设施安全的影响。数据集包括风险因素权重表、因果循环图、系统动力学模拟结果（错误率、安全意识、基础设施安全随时间变化）及风险组合策略效果表。数据来源于专家访谈、文献分析和历史事故报告校准，可用于合成生物学实验室风险路径分析、安全管理策略优化及全球行为准则制定支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于德尔菲专家访谈和系统动力学方法，识别并量化了合成生物学实验室中的误用滥用风险因素，包括安全氛围、新手平均经验等七类关键因素。数据集包含风险因素权重表、因果循环图、系统动力学模拟结果（如错误率随时间变化）以及风险组合策略效果表，可用于风险路径分析、安全管理策略优化和全球行为准则制定支持。