open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Mythical-Destroyer-V2-L2-13B
收藏数据集概述
数据集来源
该数据集是在评估模型 Sao10K/Mythical-Destroyer-V2-L2-13B 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
数据集结构
- 数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 2 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Mythical-Destroyer-V2-L2-13B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-09-17T00:31:39.922453 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.004089765100671141, "em_stderr": 0.0006535802669912855, "f1": 0.10332739093959775, "f1_stderr": 0.00186450066100098, "acc": 0.3737174427782163, "acc_stderr": 0.0061055742246970525 }, "harness|drop|3": { "em": 0.004089765100671141, "em_stderr": 0.0006535802669912855, "f1": 0.10332739093959775, "f1_stderr": 0.00186450066100098 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7474348855564326, "acc_stderr": 0.012211148449394105 } }
配置详情
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