遵义乳业液态奶智能制造过程控制数据集

1.数据清洗规则：对生产线PLC、在线检测仪器、环境传感多源异构数据剔除异常值、冗余数据，涉及企业生产涉密信息做去标识化处理； 2.数据加工规则：按原料预处理、超高温灭菌、无菌灌装、成品冷链仓储划分工序分类归集数据，建立各工序参数关联台账； 3.控制算法：自主构建工序参数联动研判算法，依托温度、压力、流速实时数据实现工艺偏差预警，根据历史生产数据拟合最优生产参数区间，整套数据处理与智能研判规则为自主设计编制

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦遵义乳业液态奶智能制造过程，通过清洗多源异构数据并划分原料预处理、灭菌、灌装、仓储等工序，建立参数关联台账。基于自主构建的联动研判算法，利用温度、压力、流速等实时数据实现工艺偏差预警与最优参数拟合，适用于乳品质量管控与生产线智能管控。