ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_ncbi_disease_NoQuant_16_32_0.01_16_BestF1

该数据集主要用于命名实体识别任务，包含id、tokens、ner_tags、input_ids、attention_mask、labels、sentence、predictions和ground_truth_labels等字段。其中，ner_tags字段用于标注疾病相关的命名实体，标签类别包括O（非实体）、B-Disease（疾病实体的开始）和I-Disease（疾病实体的内部）。数据集仅包含一个测试集分割，包含941个样本，总大小为1424083字节。该数据集主要用于命名实体识别任务，包含id、tokens、ner_tags、input_ids、attention_mask、labels、sentence、predictions和ground_truth_labels等字段。其中，ner_tags字段用于标注疾病相关的命名实体，标签类别包括O（非实体）、B-Disease（疾病实体的开始）和I-Disease（疾病实体的内部）。数据集仅包含一个测试集分割，包含941个样本，总大小为1424083字节。