open-llm-leaderboard-old/details_NeverSleep__MiquMaid-v1-70B
收藏Hugging Face2024-02-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型NeverSleep/MiquMaid-v1-70B时自动创建的,用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型NeverSleep/MiquMaid-v1-70B时自动创建的,用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: Evaluation run of NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- 创建目的: 自动创建于模型 NeverSleep/MiquMaid-v1-70B 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行期间。
- 数据集组成: 包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 该数据集由 1 次运行创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果: "train" 分割始终指向最新结果。
- 结果汇总: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_NeverSleep__MiquMaid-v1-70B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果时间戳: 2024-02-03T13:55:45.160201
- 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)、标准误差(acc_stderr、acc_norm_stderr)等指标。
配置信息
- 配置名称:
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件,路径格式为
**/details_harness|任务名称|5_2024-02-03T13-55-45.160201.parquet,分割包括2024_02_03T13_55_45.160201和latest。



