Snowflake AI Agents

# Scope and Value:

Lang.ai's Snowflake AI Agents empower data teams to create custom agents that derive actionable priorities from customer interactions, driving retention and growth. Our solution seamlessly integrates with your Snowflake data, enabling data teams to build and deploy AI-powered analytics tools for business teams without the need for complex setup or AI expertise.

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To help you get the most from Lang.ai, you'll receive a short series of onboarding emails with setup guidance, feature tutorials, and best practices. These communications will help you quickly understand how to create effective AI agents.

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# Setup and Workflow:

1. Connect your Snowflake tables combining relevant data (e.g., for a retention AI agent it could be canceled customers, plan details, cancellation dates, support interactions, and surveys).
2. Select and configure an AI agent for your specific use case (e.g., retention analysis).
3. The agent automatically analyzes the data weekly, identifying patterns and insights.
4. Receive weekly actionable priorities that are most impactful for your business outcome (e.g., retention) via Slack or our web UI.

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# Data Sources:

The custom AI agents can analyze data from any customer touchpoint available in your Snowflake instance. By creating appropriate views, you can include data such as:

- Customer support tickets and chat logs
- NPS and other survey responses
- Product usage logs
- Transaction and billing data
- Website and app interaction data
- Any other relevant customer data stored in Snowflake

原始信息汇总

Snowflake AI Agents 数据集概述

数据集提供商

• 提供商名称：Lang.ai
• 定价：$0.25/行 + Snowflake基础设施成本
• 试用：30天无限制试用

数据集范围与价值

• 功能：创建自定义AI代理，从客户互动中提取可操作的优先级，推动客户保留和增长。
• 集成：无缝集成Snowflake数据，无需复杂设置或AI专业知识。
• 目标用户：数据团队和业务团队。

设置与工作流程

1. 创建Snowflake视图，整合相关数据（如取消客户、计划详情、取消日期、支持互动和调查）。
2. 选择并配置特定用例的AI代理（如保留分析）。
3. 代理每周自动分析数据，识别模式和洞察。
4. 通过Slack或Web UI接收每周可操作的优先级建议。

数据来源

• 客户支持票据和聊天记录
• NPS及其他调查回复
• 产品使用日志
• 交易和账单数据
• 网站和应用互动数据
• 其他存储在Snowflake中的相关客户数据

业务需求

• 受众激活：分析客户互动和行为，创建动态目标受众。
• 客户入职：识别入职过程中的关键摩擦点。
• 360度客户视图：创建客户互动和偏好的全面视图。
• 个性化客户体验：基于行为模式和偏好创建动态客户群组。
• 情感分析：自动识别情感趋势和满意度驱动因素。
• 订阅者获取与保留：识别高风险订阅者并减少流失。

安全性

• 安全框架：原生应用框架设计安全
• 安全审查：符合原生应用框架安全要求
• 访问控制：基于角色的访问控制（RBAC）

类别

• AI与机器学习
• 受众激活
• 客户入职
• 360度客户视图
• 个性化客户体验
• 情感分析
• 订阅者获取与保留

联系信息

• 销售：[e-mail]
• 支持：https://help.lang.ai/

云区域可用性

• AWS：
  • 亚太地区（孟买）
  • 亚太地区（大阪）
  • 亚太地区（首尔）
  • 亚太地区（新加坡）
  • 其他25个区域

法律条款

• 标准条款

关于Lang.ai

• 提供AI代理分析Snowflake中的结构化和非结构化客户数据。
• 应用场景：零售、订阅服务、金融与保险、健康组织。