知识图谱流调溯源数据

“知识图谱数据”基于北京市疾病预防控制中心2022年开展的流行病学调查数据整理生成。数据内容聚焦2020年北京市大兴区和顺义区两起典型新冠病毒聚集性疫情处置过程，共包含两个子数据集：pp和rel，分别用于描述病例个体属性和病例间传播关系。pp（point properties）数据集中，每条记录代表一例病例，包含其唯一编号、发病时间、传播层级、是否为传播起点、传播链归属标识等字段；rel（relationships）数据集中，每条记录表示一条潜在传播路径，记录传播者与被感染者之间的关系，包括来源节点、目标节点、传播置信度、传播方式及接触时间等，共含80余条传播关系。数据结构规范，支持构建传播网络图谱与时空传播路径分析，对深入理解疫情传播机制、优化干预措施具有重要参考价值。数据采集整理于Windows10系统环境下完成，整体数据体量为34KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于北京市疾病预防控制中心2022年流调数据构建，聚焦2020年大兴区和顺义区两起新冠聚集性疫情，包含pp和rel两个子数据集，分别记录病例个体属性与病例间传播关系（共80余条），可支持构建传播网络图谱和时空路径分析，为疫情传播机制研究和干预措施优化提供参考。