m1balcerak/GliODIL

该数据集来源于对真实患者数据的分析，旨在增强胶质瘤治疗计划。它包括来自Klinikum Rechts Der Isar的mpMRI成像数据库的152名患者的数据，其中58名患者还进行了FET-PET成像。数据集涵盖了手术前和治疗后随访两个时间点的关键成像数据。该数据集来源于对真实患者数据的分析，旨在增强胶质瘤治疗计划。它包括来自Klinikum Rechts Der Isar的mpMRI成像数据库的152名患者的数据，其中58名患者还进行了FET-PET成像。数据集涵盖了手术前和治疗后随访两个时间点的关键成像数据。

原始信息汇总

数据集卡片 for mpMRI 衍生肿瘤分割和 FET-PET 成像数据集

数据集描述

该数据集源自对真实患者数据的分析，旨在提高胶质瘤治疗计划的制定。它包括来自 Klinikum Rechts Der Isar 的 mpMRI 成像数据库的 152 名患者的数据，其中 58 名患者还进行了 FET-PET 成像。数据集涵盖了两个关键时间点的成像数据：手术前和治疗后的随访访问。

来源和整理

• 数据库来源： Klinikum Rechts Der Isar

预期用途

该数据集旨在用于医学物理学研究，特别是在通过数据和物理信息离散损失分析优化胶质瘤放射治疗计划方面。它旨在支持肿瘤学中个性化治疗策略的开发。

数据集结构

• 数据类型： 成像（mpMRI 衍生肿瘤分割，FET-PET）
• 时间点： 手术前和治疗后随访

引用

在使用 GliODIL 或与此框架发布的数据进行出版时，请引用：

1. Balcerak, M., Weidner, J., Karnakov, P., Ezhov, I., Litvinov, S., Koumoutsakos, P., Zhang, R. Z., Lowengrub, J. S., Wiestler, B., & Menze, B. (2024). Individualizing Glioma Radiotherapy Planning by Optimization of Data and Physics-Informed Discrete Loss. arXiv preprint arXiv:2312.05063.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GliODIL数据集是一个医学成像数据集，专注于胶质瘤治疗优化研究。它包含152名患者的mpMRI衍生的肿瘤分割数据，其中58名患者还有FET-PET成像数据，覆盖术前和术后随访两个时间点，旨在支持数据驱动和物理信息损失的放疗计划个性化策略开发。