Multiple linear regression analysis of trust change predictors.

Figshare2025-09-29 更新2026-04-28 收录

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Multiple linear regression analysis of trust change predictors.

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2025-09-29

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression * .

多层线性回归

显著性检测

β coefficients and P values for independent variables of multivariate linear regression*.

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Multiple linear regression analyses with SB or PA as the dependent variable.

健康行为分析

多层线性回归

Multiple linear regression analyses with SB or PA as the dependent variable.

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Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm 2 ) n = 412 * .