森林资源遥感监测技术与业务化应用

针对国家森林资源连续清查（一类调查）与县级经营单位森林资源规划设计调查（二类调查）业务的重大需求，分别以中、高空间分辨率卫星遥感数据作为基础数据源，经过近十年的联合研究，首次建立了多阶遥感监测抽样技术体系，突破了森林资源遥感数据综合处理、分析及其集成应用的关键技术，规范了遥感技术应用的技术流程与标准，自主研发了森林资源调查遥感数据处理通用软件系统，建成了面向一类调查和二类调查两个服务层次的森林资源遥感监测业务应用系统，实现了森林资源遥感监测与信息管理的自动化、智能化和流程化。 项目的主要技术内容包括：①建立了基于GPS精确定位的全国284万个遥感样地与41.5万个固定样地相关联的森林资源遥感调查综合样地系统与遥感图像解译标志数据库，以及用于中分辨率遥感数据快速几何校正的控制点影像数据库 ②提出和建立了基于中等空间分辨率多光谱遥感影像解译标志数据库的森林类型自动分类、林分郁闭度与蓄积量分级估算模型，森林变化概率模型 ③基于SPOT-5高空间分辨率遥感影像的小班边界提取、林相图及森林分布图快速提取更新技术 ④基于激光雷达的林分平均高估算定量反演模型和方法 ⑤研发了具有自主知识产权、全组件化森林资源调查遥感数据处理通用软件系统和森林资源遥感信息定量提取与反演的专业化模块 ⑥通过系统集成，建立了基于自主遥感数据处理通用模块的国家级森林资源遥感监测和县级森林资源规划设计调查遥感业务应用系统。