面向边缘虚拟控制器的资源匹配与调度性能数据集

该数据集包含边缘侧资源调度与多目标优化的关键参数和特征，主要分为基础环境配置、动态运行状态、优化决策结果及评估指标四大类，具体包括：边缘节点异构资源规格（CPU/内存/GPU/带宽）、微服务链拓扑结构、实时负载波动（CPU/内存/网络I/O利用率）、算法能耗数据、端到端响应时延（含超时标志）、强化学习训练奖励值、帕累托前沿非支配解集、不同带宽下的调度成功率及设备规模扩展性测试数据等。数据集旨在模拟高动态、强约束的工业生产环境下边缘控制系统的复杂性和实时性，用于评估资源匹配算法在能效、时延及鲁棒性方面的综合性能。