2003-2020年中国1km高分辨率大气水分指数集合

近地表大气水分是一个关键的环境和水文气候变量，对自然和人类系统具有重大影响。然而，对于精细研究来说，高分辨率的水份数据严重缺乏。在这里，我们开发了2003-2020年中国第一个 1 km 高空间分辨率的月度水分指数采集数据集 （HiMIC-Monthly）。HiMIC-Monthly 由光梯度增强机算法 （LightGBM） 生成，该算法基于对 2,419 个气象站和多个协变量的观测，包括地表温度、蒸气压、土地覆盖、不透水表面比例、人口密度和地形。该集合包括六个常用的水分指数，可以从不同角度对水分状况进行精细评估。结果表明，HiMIC-Monthly 数据集具有良好的性能，6 个水分指数的 R2 值均超过 0.96，均方根误差和平均绝对误差值在合理范围内。该数据集与各种时空范围内的原位观测表现出高度一致性，具有广泛的适用性和较强的可靠性。