app统计数据监测

首先通过 Python 程序以 SFTP 方式自动化采集供应商原始数据；接着使用 Python、MySQL、Java 等工具对数据进行解析和清洗，将其规范为所需格式并存储到数据库；随后基于 Python、MySQL、Java 构建算法模型，先计算 DAU 渗透率等基础指标，再融合多源数据、修正异常点以形成准确数据；之后搭建数据监控体系，通过 Python、MySQL 实现数据采集与输出异常的自动化监控（邮件通知）、数据异常校验监控（邮件通知）及可视化看板的常态化运营；最后以 API 接口形式向客户输出模型数据，内容涵盖 APP 活跃度、使用时长、用户规模等指标。